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在就业市场中，数据科学人才的短缺非常明显。无论是LinkedIn、Glassdoor、Dice.com等求职网站，还是Burtch Works、Harnham等分析公司，都发布了许多关于数据科学薪资高、就业前景强的报告。 数据科学到底有多受欢迎呢？
相比2019年，数据科学岗位的数量增长了37%；
数据科学在2020年最受欢迎的工作中，位列前三；
虽然薪资已名列前茅，但2020年该岗位的整体薪酬仍然增长了14%；
今年，67%的公司有意于扩大其数据科学团队。
数据科学领域发展前景极好，再加上COVID-19席卷全球，全社会的学习热情空前高涨。据外媒统计在此期间，编程编码、机器学习、数据科学、人工智能等在线课程的听课率大幅增加。 既然如此，为什么数据科学仍然有这么大的人才空缺呢？
“学的”不如“招的”多 在过去五年里，人工智能相关的职位数量增长了74%；
投资大数据项目的公司增长了83%；
预计到2030年，全球会有8500万的科技人才空缺。
数据科学领域的供求比例可达到1：3。相较于现有人才，市场对该职位的需求可达到三倍以上。
牛津大学的一项研究称，在未来20年里，美国47%的工作可能实现自动化、AI化。“学的”不如“招的”多，随着社会发展，市场对科技岗位的需求只增不减。
看到这里不少同学摩拳擦掌，科技领域不错，数据科学造一气啊！这么好的前景，今年秋招努努力，明年加州买块儿地！
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