学术界+商业化两不误，摩根大通大力发展AI团队！

在将AI应用于金融领域这方面，摩根大通（JPMorgan）一直处于业内的领先地位。从几年前关于机器学习和金融大数据的海量报告，到2017年推出的强化学习LOXM股票交易算法，再到LOXM向Deep X的演变（后者帮助摩根大通在全球范围内发行股票）。相比于该公司的大多数竞争对手，摩根大通在AI上花费的心血要多太多。

因此，如果你对在金融、银行业从事人工智能方向的工作感兴趣的话，不妨考虑一下摩根大通。摩根大通正在打造自己的人工智能研究小组，该公司在2018年聘请了卡内基梅隆大学，人工智能领域的研究主管曼努埃拉·维罗索博士担任领头羊。从这个角度上说，摩根大通为从事人工智能领域相关工作的雇员提供了一个两全其美的机会：既能留在学术界，又能将想法商业化。

摩根大通目前提供了大量人工智能方向的就业机会，该公司对AI人才的需求可以说是十分迫切。近日，摩根大通正在纽约招聘“research scientist”，其任务是“探索和推进人工智能、机器学习以及密码学等相关领域的前沿研究”，这听起来，是不是比一般金融业中的IT职位更加学术化？据内部人士声称，该职位隶属于维罗索团队。

根据职位描述，摩根大通的“research scientists'”可以在一个专门的重点领域内进行端对端的初级研究。该职位也有机会同大学导师等外部研究人员合作。摩根大通将提供研究所需的硬件和数据基础设施。

考虑到“AI research scientists”的描述，这份工作听起来一定需要博士学位吧？毕竟AI领域的工作大部分都需求硕士或博士。然而事实并非如此，该职位的最低要求是计算机科学、数学、统计学或科学与工程学的学士学位，外加编程技能(Python/Java/ c++)，及TensorFlow或PyTorch等机器学习平台的相关知识。

在摩根大通从事人工智能方面的工作，看起来似乎是一笔不错的交易。既可以接触到机器学习领域的顶尖学者，进行自己的研究，还可以获得报酬。

看完了以上信息，同学们是否有些心动？那么，摩根大通到底是什么公司？

摩根大通是一家跨国金融服务机构，也是美国最大的银行之一，拥有6000多家分行，业务遍及60多个国家，包括投资银行、金融交易处理、投资管理、商业金融服务、个人银行业务等。该公司的总部设在美国纽约，总资产2.5万亿美元，总存款1.5万亿美元，占美国存款总额的25%。

这听起来很“强悍”，虽然是金融业，但公司软硬实力看起来都很好。前段时间，摩根大通还以3900万美元的价格收购了Realm，这是一家致力于让开发人员更轻松地创建和管理移动数据库的科技公司。这次收购会给摩根大通带来怎样的变化？让我们拭目以待。

以下是摩根大通还与CS方向相关的职位有兴趣的同学可以关注一下。

申请链接：
https://careers.jpmorgan.com/us/en/students/programs/software-engineer-summer

申请链接：
https://jobs.jpmorganchase.com/ShowJob/Id/221866/AI-Engineering-Machine-Learning-Engineer/