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我们可以把数据科学看成是一个不断进化的巨兽，想要跟上行业的最新发展趋势，就需要密切关注所有的新动态。Twitter就是一个很好的资源，许多在高质量出版物上撰写文章的作者，同样喜欢在博客中发表最新作品。追踪一个全面的、优质的博客会给你带来意想不到的收获。
那么追踪谁呢？在本文中，我们根据粉丝数量、发布频率、内容质量、可访问性和实用性等，精心挑选了2019年，5位顶尖、权威的数据科学博主，他们都是该领域最具影响力的人物！文末还附有其他受欢迎的数据科学博客列表及网址！希望本文对你有所帮助！
Kirk Borne 
粉丝数量：225k
Kirk Borne博士是一位研究员、数据科学家、大数据和数据科学顾问、TedX演讲家、全球演讲家、数据素养倡导者，同时，他也是当今最具影响力的一位数据科学博主。
Borne是Booz-Allen Hamilton公司战略创新团队的首席数据科学家，他自2015年起一直为该公司工作。他发表的作品很多，也包括博客文章Rocket-Powered Data Science and Data Makes Possible，无论是专家还是新人，是龙头企业还是小型创业，是技术团队还是单独爱好者都从中获益良多。
他在自己的LinkedIn上发表了许多文章，并且定期向MapR和IBM投稿。多年来，Borne一直被公认为是大数据、机器学习和人工智能、数据挖掘、MarTech等多个领域的领军人物。2014年，他被评为IBM大数据分析英雄。近日，他被IPFC Online评为2019年最具影响力的人物。
Nathan Yau  粉丝数量：76k
Nathan Yau是数据科学博客FlowingData的创始人，该博客着重探索统计学家、设计师和数据科学家是如何分析和可视化数据的。
在商业领域，数据科学家需要帮助非科学领域的同事和领导者理解大数据中所揭示的数字和趋势。Yau认为可视化才是关键，他的博客提供了大量的教程和资源，辅以循序渐进的指导，帮助人们有效地进行数据可视化。Yau利用动态图表，向读者生动的展现了相关知识，让所有人都可以访问大数据。Yau还著有两本关于数据可视化的畅销书籍《Visualize This》和《Data Points》。 
Bill Schmarzo  粉丝数量：30.1k
Bill Schmarzo是一位高产的博主，他常在LinkedIn，以及一些出版物上发表文章，例如Sys-Con Media, Dell EMC, KDNuggets等。
Schmarzo同时也是Hitachi Vantara的CEO，他著有两本书:《Big Data: Understanding How Data Powers Big Business》和《Big Data MBA: Driving Business Strategies with Data Science》。
Schmarzo有30多年的从业经验，他是该领域最具影响力的人物之一，他的博客提供了各种各样的建议，例如将数据科学活动与商业活动联系起来等。
Ronald Van Loon  Twitter链接：https://twitter.com/ronald_vanloon?lang=en 粉丝数量：175k
作为数据分析咨询公司advertising的董事， Ronald Van Loon自身也是一位影响力巨大，且经常撰写数据科学文章的博主。他撰写的文章涵盖了从人工智能到大数据、预测分析、商业智能、客户体验等方方面面的内容。
他的很多作品都发布在ronaldvanloon.com上，例如《Everything Data Scientists Should Know About Organizing Data Lakes》和《Digital Transformation: The Ultimate Guide to Becoming an Information Company》等。Loon也经常向MapR、IBM和Brandwatch投稿。同样，你也可以通过他的LinkedIn页面了解Loon的最新作品。
Bob E. Hayes  粉丝数量： 39.6k
Bob E Hayes是数据科学、机器学习和客户体验领域的研究员。他将自己的研究发表在杂志上，并曾在百老汇的博客上发表。你也可以在Customer Think等网站上找到许多Hayes写的文章，他的LinkedIn页面也是一个很好的资源，可以让你随时了解他的最新作品。
其他受欢迎的数据科学博客
1. Data Science Central https://www.datasciencecentral.com/
2. SmartData Collective https://www.smartdatacollective.com/
3. What's The Big Data? https://whatsthebigdata.com/
4. No Free Hunch http://blog.kaggle.com/
5. insideBIGDATA https://insidebigdata.com/
6. Simply Statistics https://simplystatistics.org/
7. Datafloq https://datafloq.com/
8. Data Science 101 https://101.datascience.community/?_fsi=jCcbBxcU
9. Dataconomy http://dataconomy.com/
10. Data Science Report http://starbridgepartners.com/data-science-report/
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