UWDream 发表于 2020-9-3 14:38:25

数据科学求职课免费试听!

本帖最后由 UWDream 于 2020-9-3 14:39 编辑

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课堂的整套设计遵循由浅到深的原则。课程开始之前学员可以自行预习,随后参与第一阶段(前3周)统计和不同模型的学习,包括Linear Regression,Logistic Regression,SVM的相关理论和用法,并结合Google、Facebook等大厂面试题进行讲解和辅导,让同学们有更深刻的理解。
第二阶段(第4周-第5周)同学们将通过Case Study的形式强化A/B Test和Product Sense技能。
第三阶段(第6周)主要是进行Neural Network相关语言深化学习。第四阶段(第7周-第8周)则是同学们将所学知识理论应用于实践的时刻!本阶段由三个项目组成。同学们首先需要完成Airbnb 民宿通过率预测、Paypal 用户违约项目实战两个项目。最后,导师会带领学生完成一个完整的Industry Project,此项目涉及PySpark、Python等语言运用。项目完成后,学员将对业界实际完整工作流程有一个直观全面的体会。

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